Die KI hat kein Gedächtnis. Sie hat ein Fenster.

Das Kontextfenster ist der gesamte Text, den sie bei jeder Antwort neu liest. Alles, was nicht drin steht, existiert für sie nicht.

Leer

200.000 Tokenrund 400 Seiten Text
Klingt viel. Ist schnell voll.

Belegt70 %

Frei

Beispielhafte Aufteilung nach einigen Runden mit Recherche. Die Anteile schwanken stark je nach Chat.

Fünf Dinge belegen den Platz.
Nur eines davon sind deine Fragen.

Begriff anklicken →

Voll heißt nicht nur „bald voll“. Voll heißt: schlechtere Antworten.

Stell dir vor, irgendwo im Fenster steht ein wichtiger Satz — eine Zahl aus deinem PDF, eine Vorgabe von dir. Die Frage ist: Findet die KI ihn beim Antworten wieder?

Regler ziehen: Wie voll ist das Fenster?

20 %

Trefferquote — je nachdem, wo der Satz im Fenster steht

Weit vorn

96 % wiedergefunden

In der Mitte

84 % wiedergefunden Effekt: Lost in the Middle

Ganz am Ende

98 % wiedergefunden

Noch viel Luft. Die KI überblickt alles gut.

Vier Dinge, die sofort helfen

Neues Thema, neuer Chat

Ein leeres Fenster wirkt schneller als jeder bessere Prompt.

Weniger anbinden

Ein gezielter Auszug schlägt zehn vollständige PDFs.

Wichtigstes zuletzt

Erst das Material, dann die Frage. Das Ende wird am besten gelesen.

Zusammenfassen lassen

Stand zusammenfassen, damit neu starten. Fachwort: Compaction.

Nicht das größere Kontextfenster gewinnt. Sondern das aufgeräumtere.

Das übe ich mit Teams. Mehr dazu auf vera-schiecke.de

Vera Schiecke.

Quellen

Anthropic — Effective context engineering for AI agents
Chroma Research — Context Rot (18 Modelle getestet)
Liu et al., Stanford — Lost in the Middle
Greg Kamradt — Needle in a Haystack
Drew Breunig — How Contexts Fail
Sämtliche Prozentwerte auf diesen Seiten sind schematisch und dienen der Veranschaulichung — sie stammen nicht aus einer einzelnen Messreihe. Die dargestellten Verläufe entsprechen aber dem, was die genannten Untersuchungen übereinstimmend zeigen.